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　　深交所总工程师喻华丽表示，回顾“十四五”期间，深交所以“塑造国际领先的数字化体系”为目标，全面推进“数智”交易所建设，重点在数字化基础设施、数字化平台、数字化能力和数字化生态等四方面发力。例如，深交所以构建具有行业聚集效应和跨地域影响力的交易所IT基础设施生态圈为目标，打造了以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，持续拓展金融数据交换平台用户群体及应用场景，健全完善多数据中心布局，为金融机构提供高标准高可靠的云基础设施服务、金融数据交换服务以及数据中心托管服务。

　　IDC中国区研究总监高飞对《证券日报》记者表示，首先，AI技术落地过程中必须以合规和安全先行，涵盖AI大模型的可解释性、数据知识库的治理、隐私保护以及AI监管相关的合规要求。其次，从场景落地角度出发，可优先选择高ROI（投资收益率）的业务场景开展实践，验证大模型效能后，再向相对复杂的业务场景扩展。再次，底层大模型虽有国内国外、开源闭源的区别，但中间层的平台化能力、大模型工程化能力至关重要，如何通过工具链开展定制化服务，不管是依托开源资源还是产品化工具链，都极大影响着场景落地的ROI和实际效果。最后，大模型落地必须依托生态合作模式推进，金融机构内部的业务部门、IT部门，外部的各类厂商，以及行业生态合作伙伴都需要协同，同时监管层面的指引也不可或缺，这是保障大模型以负责任AI理念在金融行业有序、可持续发展的关键。